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Centro Educativo Fasta Madre Sacramento

Curso: Aplicación Práctica del People Analytics

• 100% ONLINE

• PLATAFORMA DISPONIBLE LAS 24 HS.

• CERTIFICACION UNIVERSITARIA

RESOLUCION RECTORAL N° 425/21

INICIO INMEDIATO 

Descripción

 En este curso profesional el alumno aprenderá a llevar a cabo la aplicación práctica del People Analytics, mediante el Análisis Descriptivo y Reporting abarcando aspectos como la preparación de los datos, el examen de los datos, el Repoting Básico y Avanzado, así como conociendo los fundamentos del Power BI.

El estudiante desarrollará las siguientes competencias:

  1. Preparación de datos en Excel para poder operar con ellos.
  2. Examinar datos y crear tablas dinámicas en Excel para realizar análisis más sofisticados.
  3. Responder preguntas iniciales para tener capacidad de reporting básico.
  4. Conocer los fundamentos básicos de Microsoft Power BI para su instalación y manejo.
  5. Reporting avanzado para crear dashboards interactivos y actualizables en tiempo real.
  6. Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.
  7. Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.
  8. Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.
  9. Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.
  10. Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.

Duración

20 horas reloj.

Certificación que se expide

Curso Universitario: Aplicación práctica del People Analytics

Destinatarios

Profesionales del área de gestión de los recursos humanos, empresarios individuales, etc., que quieran ampliar su conocimiento en las Analíticas de RRHH.

Requisitos

No posee requisitos de ingreso.

Metodología y modalidad de enseñanza

El curso se desarrolla totalmente en modalidad a distancia, a través de una plataforma virtual de enseñanza-aprendizaje, disponible las 24 horas de todos los días de la semana.  El curso permanecerá abierto durante 3 meses a partir de la inscripción.

Las propuestas de aprendizaje permiten que cada estudiante las realice de acuerdo a sus tiempos, de manera asincrónica. Las mismas se desarrollan a través de diversos tipos de actividades, recursos y herramientas digitales tales como videos interactivos, actividades de aprendizaje y de autoevaluación y material descargable de apoyo, enlaces a artículos, vídeos de dominio público y bibliografía.

Los cursos se organizan por módulos. Al finalizar cada uno, el alumno deberá realizar una autoevaluación que una vez aprobada, le permitirá avanzar al módulo siguiente recorriendo una trayectoria de profundización del contenido y logro de las competencias específicas. Cumplimentadas estas instancias, se finaliza el curso con una evaluación integradora de los contenidos desarrollados.

Programa

Unidad 1 Preparación de datos en Excel.

  1. Preparando los datos en MS Excel.
  2. Limpiando los datos.
  3. La protección de datos.

Unidad 2 Examen de datos.

  1. Examinando datos en MS Excel.
  2. Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
  3. Creando charts y gráficos para Reporting.
  4. Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.

Unidad 3 Reporting Básico.

  1. Reporting básico.
  2. Métricas para Reporting Básico.
  3. Introducción a los KPI.

Unidad 4. Fundamentos Power BI.

Fundamentos Power BI.

Unidad 5  Reporting Avanzado.

  1. 1. Reporting Avanzado

Unidad 6 Estadísticas.

6.1. Estadísticas aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.

6.2 ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?

6.3 2. Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.

6.4  La Unidad Tipificada (Z-Score).

6.5 Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.

Unidad 7 . Introducción a R. 1.

7.1 ¿Qué es R? 2. Descargando e instalando R/R Studio.

7.2 Primeras operaciones en R.

7.3 Importancia de datos en R.

Unidad 8. R Nivel

  1. 1. Estadísticas de RRHH en R-Parte
  2. 2. La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
  3. 3 Prueba “T” de Student o t-test.

Unidad 9 R Nivel

  1. 1. Estadísticas de RRHH en R-Parte II.

Unidad 10 ONA

  1. Organizational Network Analysis.

Responsable

CV Mariano Alonso González

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